COLABOT / AI NOTES

让 AI 技术，更容易理解。

从大模型基础到 Codex 实践，按由浅到深的顺序阅读。先把一个任务做明白，再了解模型工程与 AI 热点。

入门认识 → 动手实践 → 模型进阶 → 热点阅读

入门 · 先认识，再动手

从大模型基础开始，认识 Codex 和常用开发概念。

01 / AI 基础

大模型到底是什么？给第一次接触 AI 的你的一份通俗指南

从手机输入法和厨房学徒讲起，理解大模型、Token、上下文与幻觉，学会提出一个有用的问题。

约 3209 字 · 9 分钟
阅读文章 →02 / Codex 入门

Codex 新人入门：从零做出一个能打开的小网页

不要求先会编程，带你认识工作区、文件与检查，用一个待办网页完成第一次 Codex 协作。

约 3491 字 · 9 分钟
阅读文章 →03 / 开发笔记

AI 开发密钥管理：从最小权限到及时撤销

把访问令牌放在服务端，避免通过网页与公开仓库泄露。

约 215 字 · 1 分钟
阅读文章 →

实践 · 把一个任务做完整

理解工具与资料，学习如何验证、运行和交付。

04 / Agent 实践

从 AI Agent 到 Codex 实践：让 AI 按步骤完成一件事

用网页修复案例理解 Agent 的目标、工具、反馈与权限，再认识项目指令、Skills 和 MCP。

约 3705 字 · 10 分钟
阅读文章 →05 / 应用实践

RAG 入门：让模型回答建立在可查证的资料上

把资料检索、引用和回答连起来，先做一个能验证的小系统。

约 245 字 · 1 分钟
阅读文章 →06 / 应用实践

给 AI 应用做评估：从十个真实问题开始

把正确性与可用性分开，建立可以重复执行的验收样本。

约 233 字 · 1 分钟
阅读文章 →07 / 开发笔记

从 Transformers 开始：跑通一次可重复的推理

先固定模型与环境，理解预处理、推理和输出三个环节。

约 210 字 · 1 分钟
阅读文章 →08 / 应用实践

AI 应用原型上线前：让失败有明确的落点

从演示到可用服务，需要处理缺少资料、工具报错与任务超时。

约 218 字 · 1 分钟
阅读文章 →

进阶 · 理解模型工程

在实践基础上，再学习数据、微调与部署取舍。

09 / 模型工程

数据集整理：去重、标注与版本记录先于训练

数据质量决定实验是否可解释，也影响模型在新样本上的表现。

约 226 字 · 1 分钟
阅读文章 →10 / 模型工程

理解 LoRA：小规模参数更新如何服务模型适配

微调之前，先确认问题是表达方式、领域知识还是资料更新。

约 231 字 · 1 分钟
阅读文章 →11 / 模型工程

模型量化入门：在显存、速度与效果之间做取舍

低位宽有助于节省存储，但是否更快需要在目标设备上测量。

约 218 字 · 1 分钟
阅读文章 →

热点文章 · 带着问题阅读

先建立基础，再回头判断新概念与新工具。

12 / AI 热点

阅读 AI 热点：把发布信息转成自己的验证问题

看新模型与新工具时，先核对来源，再判断与自己的任务有何关系。

约 232 字 · 1 分钟
阅读文章 →13 / AI 热点

AI Agent 与固定工作流：从任务边界开始选择

判断任务是否真的需要自主决策，避免为了 Agent 而增加复杂度。

约 257 字 · 1 分钟
阅读文章 →

AI 热点阅读 · 资讯索引

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